Con respecto a SQL o Structured Query Language, es un lenguaje muy práctico cuando se trabaja con bases de datos, sirve para modificar, ordenar y descargar los datos allí presentes. Básicamente, sirve para trabajar con diferentes conjuntos de datos y analizar las relaciones entre ellos, por eso también se lo llama un lenguaje relacional. La capacidad de realizar cálculos avanzados y complejos vuelve este lenguaje la opción ideal para trabajar con Big Data e implementar Machine Learning, por mencionar un ejemplo. En Ciencia de Datos y Análisis de Datos, los lenguajes de programación, tales como Python, R o Julia, son indispensables para conseguir dar forma a los datos y, por otro lado, se complementan con lenguajes de consultas de bases de datos como SQL.

  • Porque deben transmitir esa información obtenida y lograr comunicarse eficazmente con otros miembros del equipo y/o directivos.
  • La toma de decisiones basada en datos (data-driven desicion-making o DDDM) se puede definir como el proceso de tomar decisiones comerciales estratégicas basadas en hechos, datos y métricas en lugar de la intuición, la emoción o la observación.
  • Todas las empresas recopilan datos de sus usuarios, productos, ventas, marketing, competencia, clientes, finanzas, etc., para monitorear sus desempeños.
  • Uno de los principales motivos por los que una empresa contrata a un analista de datos es la seguridad.
  • Muchos programas de grado, cursos certificados y clases en línea incluyen proyectos prácticos con conjuntos de datos reales.

Existe varios cursos en el mercado sobre Data Analytics pero desde nuestra experiencia te recomendamos el curso online de Pulsión Digital. Es un curso corto, son solo 6 clases de 2 horas por semana y lo puedes hacer en vivo (accediendo a clases grabadas por si te pierdes alguna) o de manera asincrónica, es decir el curso grabado para hacerlo a tu propio ritmo. El curso es teórico práctico porque la clave es practicar, practicar y practicar en base a todo lo aprendido. Si estás en la universidad, pregunta en la oficina de servicios profesionales de tu universidad sobre las oportunidades de pasantías. Con una pasantía, puedes comenzar a obtener experiencia en el mundo real para tu currículum y aplicar lo que estás aprendiendo en el trabajo.

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Ya te comentamos de manera superficial cuáles son las funciones de un analista de datos, sin embargo, te explicaremos con detalles cómo hacen su trabajo quienes se dedican a esta profesión. La idea es que puedas entender cómo es el día a día de un data analyst, y decidir si te parece un trabajo interesante. Según Linkedin, la profesión de analista de datos se encuentra dentro de los diez empleos con mayor demanda en el mercado, situación que se ha mantenido así desde hace ya cuatro años. En otras palabras, el objetivo de su trabajo es buscar evidencia cuantitativa dentro de grandes cantidades de datos, respaldando así las decisiones comerciales.

Son los arquitectos de la toma de decisiones basadas en datos, ayudando a las organizaciones a maximizar su eficiencia, identificar oportunidades y mitigar riesgos. Su conjunto de habilidades técnicas y su capacidad para comunicar de manera efectiva los hacen invaluables en una amplia gama de industrias. Los puestos de trabajo están creciendo para los profesionales en las TI—Hireline informa en su Reporte de Mercado Laboral que las ofertas de empleo de tecnología https://www.marketeroslatam.com/migra-de-trabajo-con-este-curso-de-tester-de-software-que-te-prepara-para-la-industria-de-ti/ crecieron un 88 por ciento en 2022 [1]. Con esto, si creas un potente plan de aprendizaje, aprendes las herramientas necesarias, tienes la mejor actitud y empiezas a ganar experiencia en el mundo real, serás un analista de datos en forma y fondo. Para conseguir un trabajo como analista de datos, primero debes crear un plan de aprendizaje. Deberás aprender nuevas habilidades y estrategias que tomarán tiempo y requerirán del mejor esfuerzo y disposición.

Analista de datos vs científico de datos

Pero obviamente eso no es todo, los científicos de datos también deben ser personas sociales y con gran capacidad de comunicación. Porque deben transmitir esa información obtenida y lograr comunicarse eficazmente con otros miembros del equipo y/o directivos. La persona que se encarga de analizar y procesar los datos para poder establecer nuevos rumbos en una empresa o negocio es el analista de datos o data analyst. Si buscas desarrollar habilidades de analista Un bootcamp de programación que transformará tu carrera profesional de datos que te preparen para el trabajo, sin gastar tiempo o dinero en un título, considera el Certificado profesional de análisis de datos de Google a través de Coursera. Después de obtener algo de experiencia trabajando con datos y presentando tus hallazgos, es hora de pulir tu currículum y comenzar a solicitar trabajos de analista de datos de nivel inicial. No tengas miedo de postularte para puestos para los que no te sientas 100% calificado.

analista de datos que hacen

Por otra parte, para las organizaciones que sepan implementar correctamente estas tecnologías todo serán beneficios. La primera es una disciplina independiente, relativamente novedosa y en auge, pero, a la vez, presente desde la década de los setenta aproximadamente. A través de la misma, es posible generar información y llegar a conclusiones más acertadas, en menor tiempo y con menos margen de error. Utilizando tecnología como el machine learning, el aprendizaje automático, deep learning e inteligencia artificial, los esfuerzos aparejan mejores resultados. Al contratar a un analista de datos, las empresas buscan profesionales con una licenciatura en informática, ingeniería de software o TI o formación en estadística y/o matemáticas.

Con qué equipos trabaja un analista de datos

En un mundo cada vez más interconectado y digital, podríamos decir que los datos son el activo más valioso. Por tanto, esta puede ser una de las profesiones más interesantes en el futuro inmediato. Lo siguiente es aprender acerca de las bases datos, y en ese sentido, la primera, y la más utilizada, es SQL. Esperamos haber ayudado a comprender qué hace un analista de datos, y a darte una idea de qué es lo que debes estudiar para especializarte en esta área profesional.

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